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OpenRouter - Playground

OpenRouter - Playground

📋 服务信息

提供者： OpenRouter
服务类型： Chatbot（Web Playground）
访问地址： https://openrouter.ai/playground
免费类型： 永久免费（有使用限制）

🎯 服务简介

OpenRouter Playground 是一个强大的 Web 测试界面，让您可以直接在浏览器中测试和对比 47+ 个免费 AI 模型，无需编写任何代码。

核心优势：

  • 🎯 47+ 免费模型 - 一个界面测试所有模型
  • 🔄 模型对比 - 同时测试多个模型
  • 📊 使用统计 - 实时查看配额和成本
  • 🎛️ 参数调节 - 自定义生成参数
  • 💾 历史记录 - 保存和管理对话

🚀 如何使用

前提条件

  • ✅ 已注册 OpenRouter 账户
  • ✅ 已创建 API 密钥（Playground 会自动使用）

详细注册步骤请参考：OpenRouter 注册指南

使用步骤

步骤 1：访问 Playground

  1. 访问：https://openrouter.ai/playground
  2. 使用账户登录（会自动识别）

步骤 2：选择模型

在模型下拉菜单中选择免费模型（标记为 FREE）：

推荐模型：

模型 适用场景 特点
Llama 3.3 70B 通用任务 Meta 最新，性能强
Llama 3.1 405B 复杂任务 超大参数，能力顶尖
DeepSeek R1 推理任务 数学、代码专家
Qwen 3 235B 中文任务 阿里通义千问旗舰
Mistral 7B 快速响应 轻量高效

步骤 3：输入提示词

  1. 在输入框中输入您的问题或提示词
  2. 可以使用 System Message 设置角色
  3. 点击发送或按 Enter 键

步骤 4：调整参数（可选）

在右侧面板调整生成参数：

参数 范围 说明 推荐值
Temperature 0-2 控制创造性 0.7
Max Tokens 1-无限 限制输出长度 1024
Top P 0-1 核采样概率 0.9
Top K 0-无限 候选词数量 40
Frequency Penalty -2 to 2 降低重复 0
Presence Penalty -2 to 2 增加话题多样性 0

🎨 功能特性

1. 多模型选择

免费模型分类：

  • 🏆 顶级大模型： Llama 3.3/3.1 405B, DeepSeek R1
  • 🚀 高性能模型： Qwen 3 235B, Mistral Small, Gemma 3 27B
  • ⚡ 轻量模型： Llama 3.2 3B, Gemma 3 4B, Mistral 7B
  • 🎨 多模态模型： Qwen 2.5 VL, Nemotron Nano VL
  • 💻 代码模型： Devstral, Qwen 3 Coder

如何查看：

  • 点击模型下拉菜单
  • 查找标记为 “FREE” 的模型
  • 鼠标悬停可查看模型详情

2. System Message

功能：

  • 定义 AI 的角色和行为
  • 设置输出格式和规则
  • 提供背景知识

示例：

你是一个专业的 Python 编程助手。
请提供：
1. 清晰的代码示例
2. 详细的注释
3. 最佳实践建议

3. 对话历史管理

功能：

  • 📝 保存对话 - 重要对话可保存
  • 🔄 多轮对话 - 自动保持上下文
  • 📂 历史记录 - 查看过去的对话
  • 🗑️ 清除历史 - 开始新对话

4. 使用统计

实时显示：

  • 💰 成本统计 - 查看每次请求成本（免费模型显示 $0）
  • 📊 Token 计数 - 输入输出 token 数量
  • 📈 配额使用 - 当日剩余请求数
  • ⏱️ 响应时间 - 请求耗时

5. 模型对比模式

功能：

  • 同时运行多个模型
  • 对比输出质量
  • 比较响应速度
  • 选择最适合的模型

使用场景：

  • 选择最佳模型
  • A/B 测试
  • 评估模型性能

6. 导出和分享

功能：

  • 📤 导出对话 - 保存为文本或 JSON
  • 🔗 生成链接 - 分享对话
  • 📋 复制代码 - 快速获取 API 代码

🔢 使用限制

Playground 配额

Playground 共享 API 配额：

配额类型 基础层 升级层（$10）
每日请求数 50 次 1,000 次
每分钟请求数 20 次 20 次
免费模型 47+ 47+

实际使用体验

对于 Playground 使用者：

  • ✅ 基础层适合轻度测试
  • ✅ 升级层适合频繁开发
  • ✅ 所有免费模型都可用

💡 使用技巧

✅ 最佳实践

  1. 选择合适的模型

    快速测试 → Mistral 7B, Llama 3.2 3B
通用任务 → Llama 3.3 70B
复杂任务 → Llama 3.1 405B
中文优化 → Qwen 3 235B, DeepSeek V3
代码任务 → Devstral, Qwen 3 Coder
数学推理 → DeepSeek R1

  2. 优化 System Prompt

    • 明确角色和任务
    • 提供具体要求
    • 给出输出示例

  3. 利用对比功能

    • 测试相同 Prompt 在不同模型上的表现
    • 找到最适合您任务的模型
    • 记录最佳配置

  4. 监控配额

    • 在右上角查看剩余配额
    • 合理分配测试次数
    • 考虑升级到 1000 次/天

  5. 管理对话历史

    • 保存重要的测试结果
    • 定期清理不需要的历史
    • 导出有价值的对话

⚠️ 注意事项

  1. 配额管理

    • Playground 与 API 共享配额
    • 注意每日 50 次限制（基础层）
    • 频繁测试建议升级

  2. 模型选择

    • 确保选择标记为 FREE 的模型
    • 付费模型会消耗余额
    • 可在设置中限制信用额度

  3. 参数设置

    • Temperature 过高输出不稳定
    • Max Tokens 影响配额消耗
    • 不同模型需要不同参数

  4. 网络要求

    • 需要稳定的网络连接
    • 中国大陆访问较流畅
    • 避免网络代理导致的延迟

🔧 常见问题

1. 找不到免费模型？

解决方法：

  1. 在模型列表中筛选 “FREE”
  2. 查看 https://openrouter.ai/models
  3. 确认模型名称包含 :free 后缀

2. 超过配额限制？

解决方法：

  • 等待第二天配额重置（UTC 时间）
  • 充值 $10 升级到 1000 次/天
  • 优化测试策略，减少重复请求

3. 如何保存测试结果？

方法：

  1. 点击对话右上角的保存图标
  2. 使用导出功能保存为文件
  3. 复制文本手动保存

4. 回答质量不理想？

优化方法：

  • 尝试不同的模型
  • 调整 System Prompt
  • 修改 Temperature 等参数
  • 提供更多上下文

📚 相关资源

文档和教程

模型信息

🌟 进阶使用

创建高质量 Prompt

结构化示例：

System Message:
你是一个专业的技术文档作者，擅长将复杂概念解释清楚。

User Message:
主题：OpenRouter 的模型聚合功能
要求：
1. 500 字左右
2. 包含核心优势
3. 举例说明
4. 面向开发者

对比测试工作流

  1. 准备相同的 Prompt
  2. 选择 3-5 个候选模型
  3. 逐一测试并记录结果
  4. 对比质量、速度、成本
  5. 选择最优模型用于生产

从 Playground 到 API

  1. 在 Playground 中验证 Prompt 和模型
  2. 调优参数获得最佳效果
  3. 点击 “View Code” 导出 API 代码
  4. 在应用中实现相同的配置

服务提供者： OpenRouter

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