API 服务
为开发者提供的 AI API 接口,集成到您的应用中。
🎯 什么是 API 服务?
API 服务提供编程接口,让您可以将 AI 能力集成到自己的应用、网站或工具中。
适合人群:
- 开发者
- 技术团队
- 生产环境部署
- 自动化需求
🌟 推荐服务
永久免费,高配额
Google AI Studio API
- 配额: 15M tokens/天
- 特点: Gemini 系列,OpenAI 兼容
- 推荐: ⭐⭐⭐⭐⭐
Groq API
- 配额: 14,400 次/天
- 特点: 800+ tokens/s 极速
- 推荐: ⭐⭐⭐⭐⭐
模型丰富
OpenRouter API
- 配额: 50-1,000 次/天
- 特点: 47+ 免费模型,OpenAI 兼容
- 推荐: ⭐⭐⭐⭐⭐
超低价格
DeepSeek API
- 配额: ¥5 试用(7天)
- 特点: 比 GPT-4 便宜 97%,中文顶尖
- 推荐: ⭐⭐⭐⭐⭐
RAG 专家
Cohere API
- 配额: 1,000-10,000 次/月
- 特点: Embed + Rerank,RAG 优化
- 推荐: ⭐⭐⭐⭐⭐
企业级
Vertex AI API
- 配额: $300 试用(90天)
- 特点: 2M 上下文,完整 MLOps
- 推荐: ⭐⭐⭐⭐(企业首选)
📊 详细对比
按免费配额
| API | 免费类型 | 每日/月配额 | 速率限制 | OpenAI 兼容 |
|---|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 永久免费 | 15M tokens/天 | 1,500 req/天 | ❌ |
| Groq | 永久免费 | 14,400 req/天 | 30 req/min | ✅ |
| OpenRouter | 永久免费 | 50-1,000 req/天 | 20 req/min | ✅ |
| DeepSeek | 试用积分 | ¥5 (7天) | 按用量 | ✅ |
| Cohere | 试用积分 | 1,000-10,000/月 | 10-1000 req/min | ❌ |
| Vertex AI | 试用积分 | $300 (90天) | 按配置 | ❌ |
按特色功能
| API | 推理速度 | 中文性能 | 上下文 | 特色 |
|---|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 快 | 优秀 | 2M | 多模态、高配额 |
| Groq | 🏆 极快 | 良好 | 128K | 速度王者 |
| OpenRouter | 快 | 视模型 | 视模型 | 🏆 47+ 模型 |
| DeepSeek | 快 | 🏆 顶尖 | 64K | 超低价、思维链 |
| Cohere | 快 | 优秀 | 128K | 🏆 RAG、Embed |
| Vertex AI | 快 | 优秀 | 🏆 2M | 企业级 |
🎯 选择指南
我需要高免费配额
→ Google AI Studio API - 15M tokens/天
我需要极快的推理速度
→ Groq API - 800+ tokens/s
我需要 OpenAI 兼容性
→ Groq API → OpenRouter API → DeepSeek API
我需要尝试多种模型
→ OpenRouter API - 47+ 模型
我需要中文优化
→ DeepSeek API - 中文顶尖
我需要 RAG 功能
→ Cohere API - Embed + Rerank
我需要超长上下文
→ Google AI Studio API - 2M → Vertex AI API - 2M
我需要企业级部署
→ Vertex AI API - 完整 MLOps
💡 开发建议
快速开始
-
选择合适的 API
- 个人项目:Google AI Studio 或 Groq
- 企业项目:Vertex AI
- 多模型测试:OpenRouter
- 中文应用:DeepSeek
- RAG 应用:Cohere
-
获取 API 密钥
- 按照提供者文档注册
- 保存 API 密钥
-
安装 SDK
# OpenAI 兼容 pip install openai # 或使用官方 SDK pip install google-cloud-aiplatform pip install groq pip install cohere -
编写代码
- 参考各 API 文档
- 从简单示例开始
- 逐步增加功能
最佳实践
-
安全管理 API 密钥
import os from dotenv import load_dotenv load_dotenv() api_key = os.getenv('API_KEY') -
实现错误处理和重试
import time def call_with_retry(func, max_retries=3): for i in range(max_retries): try: return func() except Exception as e: if i < max_retries - 1: time.sleep(2 ** i) else: raise -
监控使用情况
- 定期检查配额
- 设置使用警报
- 记录 API 调用
-
优化成本
- 使用缓存
- 批量处理
- 选择合适模型
📚 学习资源
文档
- 每个 API 都有详细文档
- 包含快速开始
- 提供代码示例
- 最佳实践指南
代码示例
查看各 API 文档中的完整示例:
- 基础对话
- 流式输出
- 多模态输入
- 函数调用
- RAG 应用
🔗 相关资源
- Chatbot 服务 - 网页对话界面
- 提供者目录 - 按提供者浏览
- 贡献指南 - 帮助改进文档
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