GitHub Models

GitHub Models - GitHub 官方免费 AI 模型平台

🏢 提供者信息

提供者名称: GitHub Models
官方网站: https://github.com
Marketplace: https://github.com/marketplace/models
所属公司: GitHub(Microsoft)
类型: 免费 Playground + 免费 API(有速率限制)


📋 产品简介

GitHub Models 是 GitHub 推出的 AI 模型平台,允许开发者直接在 GitHub 生态系统中免费试验和使用多种主流 AI 大语言模型。该平台无需复杂的云资源配置或模型下载,即可快速体验 GPT-4o、Llama、Phi、DeepSeek 等前沿模型。

核心特点:

  • 🎯 开箱即用 - 无需配置,登录 GitHub 即可使用
  • 🆓 完全免费 - Playground 和 API 均提供免费访问
  • 🤖 多模型支持 - 集成 OpenAI、Meta、Microsoft 等主流模型
  • 🔌 OpenAI 兼容 - API 兼容 OpenAI 规范,易于集成
  • 🔒 安全可靠 - 基于 GitHub 账户体系,安全有保障
  • 🚀 开发者友好 - 深度集成 GitHub 生态,方便原型开发

信息更新: 本页面最后更新于 2026 年 1 月。GitHub Models 目前处于公开测试阶段,功能和限制可能随时调整,请以 GitHub Models 官方页面 为准。

推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐ (GitHub 生态首选 AI 平台!)


🔐 注册和账号

注册要求

所有服务通用:

要求项是否必需说明
GitHub 账户✅ 必需需要有效的 GitHub 账户
邮箱验证✅ 必需GitHub 账户需已验证邮箱
API 密钥(PAT)⚠️ API使用需要Playground 不需要,API 需要
信用卡❌ 不需要完全免费,无需绑卡
实名认证❌ 不需要无需实名

注册步骤

注册/登录 GitHub 账户
  1. 访问 https://github.com
  2. 如果已有 GitHub 账户,直接登录
  3. 如果没有账户:
    • 点击"Sign up"注册
    • 输入邮箱、密码和用户名
    • 验证邮箱地址
访问 GitHub Models
  1. 登录后,访问 https://github.com/marketplace/models
  2. 浏览可用的 AI 模型列表
  3. 选择感兴趣的模型查看详情
使用 Playground(可选)
  1. 在模型详情页点击"Try in Playground"
  2. 直接在 Chat 界面与模型对话
  3. 无需任何额外设置或 API 密钥
创建 API 令牌(仅 API 使用需要)
  1. 访问 GitHub Settings > Developer settings > Personal access tokens
  2. 点击"Generate new token" > “Generate new token (classic)”
  3. 设置 Token 名称和过期时间
  4. 重要: 选择 models 作用域(scope)
  5. 点击"Generate token"
  6. 立即复制并保存 Token(只显示一次)

🎯 提供的服务

GitHub Models 提供两种主要免费服务:

1. Playground 服务

  • 类型: Web 对话界面
  • 访问地址: https://github.com/marketplace/models(选择模型后进入 Playground)
  • 特点: 完全免费,无需 API 密钥,即时使用
  • 功能: 文本对话、提示词测试、模型对比

2. API 服务

  • 类型: RESTful API
  • 特点: OpenAI 兼容,需要 GitHub PAT
  • 模型: GPT-4o, GPT-4o mini, Llama 3.1, Phi-3, DeepSeek-R1 等
  • 免费额度: 每个模型有不同的速率限制

📊 配额概览

Playground 免费配额

限制类型配额说明
使用次数因模型而异每个模型有独立的速率限制
访问方式网页界面无需 API 密钥
模型切换自由切换可随时切换不同模型
上下文长度因模型而异取决于所选模型的上下文窗口

注: Playground 使用完全免费,但受到速率限制约束。

API 免费配额

不同模型有不同的速率限制。以下是典型限制示例:

High 级别模型(如 GPT-4o):

限制项配额说明
每分钟请求数10 次RPM (Requests Per Minute)
每天请求数50 次RPD (Requests Per Day)
每次最大输入 Token8,000单次请求输入上限
每次最大输出 Token4,000单次请求输出上限
最大并发请求2 个同时进行的请求数

Low 级别模型(如 Phi-3, Llama 3.1 8B):

限制项配额说明
每分钟请求数15 次RPM
每天请求数150 次RPD
每次最大输入 Token8,000单次请求输入上限
每次最大输出 Token4,000单次请求输出上限
最大并发请求5 个同时进行的请求数

注:

  • 以上为示例配额,具体限制因模型而异,请查看 模型详情页 获取实时信息
  • 速率限制会根据使用情况动态调整
  • GitHub Models 目前处于公开测试阶段,限制可能随时变化

🤖 支持的模型

OpenAI 模型

模型名称参数规模特点适用场景
GPT-4o未公开最强综合能力复杂任务、推理
GPT-4o-mini未公开快速轻量日常对话、高频调用

Meta Llama 模型

模型名称参数规模特点适用场景
Llama-3.1-405B4050亿超大规模,最强开源复杂推理、专业应用
Llama-3.1-70B700亿平衡性能和效率通用任务
Llama-3.1-8B80亿快速响应轻量应用、高频调用

Microsoft Phi 模型

模型名称参数规模特点适用场景
Phi-3.5-mini38亿小而精,高效移动端、边缘设备
Phi-3-medium140亿平衡性能中等复杂度任务

DeepSeek 模型

模型名称参数规模特点适用场景
DeepSeek-R1未公开推理能力强,中文优化复杂推理、中文任务

Mistral 模型

模型名称参数规模特点适用场景
Mistral-Large未公开欧洲领先模型多语言任务
Mistral-Nemo120亿轻量快速实时应用

Cohere 模型

模型名称参数规模特点适用场景
Command-R+未公开RAG 优化知识检索、文档分析

🌟 核心优势

1. GitHub 生态深度集成

无缝集成:

  • 使用 GitHub 账户直接登录
  • 与 GitHub Codespaces 集成
  • 可在代码仓库中直接使用
  • 支持 GitHub Actions 自动化

开发者友好:

  • 熟悉的 GitHub 界面
  • 完善的文档和示例
  • 活跃的开发者社区
  • 便捷的协作分享

2. 多模型免费访问

丰富选择:

  • 支持多家主流 AI 提供商
  • 涵盖从小型到超大型模型
  • 可自由切换对比不同模型
  • 持续添加新模型

应用场景:

  • 模型性能对比测试
  • 原型快速验证
  • 学习研究不同模型特点
  • 选择最适合的模型

3. OpenAI 兼容 API

标准接口:

  • 兼容 OpenAI API 规范
  • 可使用 OpenAI SDK
  • 易于从其他平台迁移
  • 降低学习成本

代码示例:

from openai import OpenAI

# 只需修改 base_url 和 api_key
client = OpenAI(
    base_url="https://models.github.ai/inference",
    api_key="YOUR_GITHUB_PAT"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

4. 安全可靠

安全保障:

  • 基于 GitHub 账户体系
  • 支持 Token 权限管理
  • 可随时撤销访问权限
  • 数据传输加密

⚠️ 使用注意事项

访问要求

  • GitHub 账户: 必须拥有有效的 GitHub 账户
  • 邮箱验证: GitHub 账户需要已验证邮箱
  • 网络访问: 部分地区可能需要特殊网络环境访问 GitHub
  • API 使用: 需要创建具有 models 作用域的 Personal Access Token
  • 数据隐私: 请勿在对话中输入敏感信息(密码、密钥、个人隐私等)

速率限制

Playground:

  • 每个模型有独立的使用限制
  • 达到限制后需要等待配额重置
  • 可切换到其他模型继续使用

API:

  • 不同模型有不同的速率限制
  • 超出限制会返回 429 错误
  • 建议实现重试机制和错误处理
  • 合理分配请求,避免浪费配额

使用场景限制

适合场景:

  • ✅ 个人项目和原型开发
  • ✅ 学习研究和模型测试
  • ✅ 小规模应用开发
  • ✅ 模型性能对比

不适合场景:

  • ❌ 高频商业应用
  • ❌ 生产环境大规模部署
  • ❌ 需要稳定 SLA 保障的场景
  • ❌ 超出速率限制的使用需求

Token 安全

重要提醒:

  • ⚠️ Personal Access Token 只显示一次,请立即保存
  • ⚠️ 不要将 Token 提交到公开代码仓库
  • ⚠️ 使用环境变量存储 Token
  • ⚠️ 定期轮换 Token 增强安全性
  • ⚠️ 只授予必需的权限范围(models scope)

📊 与其他服务对比

特性GitHub ModelsGoogle AI StudioGroq
免费 Playground✅ 有速率限制✅ 完全免费✅ 约14,400次/天
模型数量🏆 10+ 模型5+ 模型5+ 模型
OpenAI 兼容✅ 完全兼容❌ 需适配✅ 完全兼容
GitHub 集成🏆 深度集成❌ 无❌ 无
中国访问⚠️ 部分需科学上网❌ 需科学上网⚠️ 部分需科学上网
适用场景GitHub 开发者个人开发者实时应用

💡 选择建议

选择 GitHub Models 的理由

强烈推荐:

  • GitHub 生态开发者
  • 需要对比多种 AI 模型
  • 希望快速原型验证
  • 追求零配置开箱即用
  • 希望使用 OpenAI 兼容 API

适合场景:

  • 个人项目和学习研究
  • 代码生成和开发辅助
  • 模型性能测试对比
  • GitHub Actions 集成
  • 小规模应用开发

不太适合:

  • 需要极高免费配额
  • 生产环境大规模部署
  • 对速率限制敏感的应用
  • 不使用 GitHub 生态的开发者

🎯 使用场景

学习研究

  • 对比不同 AI 模型的性能
  • 学习大语言模型的使用
  • 测试不同提示词效果
  • 研究模型能力边界

代码开发

  • GitHub Copilot 的补充
  • 代码生成和优化建议
  • 代码审查和 Bug 修复
  • 文档自动生成

原型开发

  • 快速验证 AI 应用想法
  • 对比选择最佳模型
  • 低成本试错
  • MVP 开发

GitHub 集成

  • GitHub Actions 自动化
  • Issues 和 PR 自动处理
  • 代码仓库智能分析
  • README 和文档生成

🔗 相关链接


📝 更新日志

  • 2024年9月: GitHub Models 进入公开测试阶段
  • 2024年10月: 新增 DeepSeek-R1 等模型支持
  • 2024年11月: 优化速率限制和 API 响应速度
  • 2025年: 持续添加新模型,优化用户体验

📧 支持与反馈

最后更新于