Cerebras - 极速 AI 推理使用指南

📋 基本信息

提供者名称: Cerebras Systems
官方网站: https://www.cerebras.ai
开发者平台: https://cloud.cerebras.ai
总部位置: 美国加州
成立时间: 2016年


🏢 提供者介绍

Cerebras Systems 是全球领先的 AI 计算基础设施提供商,专注于为大规模 AI 模型提供超高性能的训练和推理解决方案。

核心特点

  • 🚀 极速推理: 推理速度比传统 GPU 快 20 倍,Llama 4 Scout 可达 2,600+ tokens/s
  • 💎 晶圆级引擎: 全球最大的 AI 处理器 WSE-3,拥有 900,000 个核心
  • 🎁 免费额度: 每日 100 万 Token 免费使用(多数主流模型)
  • 🔌 OpenAI 兼容: 完全兼容 OpenAI API 格式,同时提供官方 SDK

推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐ (速度王者!)

技术优势

Cerebras 的核心竞争力在于其革命性的硬件架构:

  • 晶圆级引擎 (WSE): 单颗芯片覆盖整个硅晶圆,拥有 900,000 个 AI 优化核心
  • 超大带宽: 40 Pbits/s 的片上带宽,消除内存瓶颈
  • 超低延迟: 毫秒级推理响应,适合实时应用
  • 线性扩展: CS-3 系统可无缝扩展到数千万亿参数规模

🎁 提供的服务

Cerebras 为用户提供以下免费/试用服务:

API 服务

特点:

  • 每日 100 万 Token 免费额度
  • 推理速度比 GPU 快 20 倍
  • 支持 Llama 4、Qwen 3 等主流模型
  • 完全兼容 OpenAI API 格式

🚀 如何开始使用

注册账户

门槛要求

要求项是否必需说明
注册账户✅ 必需邮箱注册
邮箱验证✅ 必需需要验证邮箱
手机验证❌ 不需要-
信用卡绑定❌ 不需要免费使用无需绑卡
实名认证❌ 不需要-

注册步骤

访问 Cerebras Cloud

打开 Cerebras Cloud,点击"Sign Up"或"Get Started"按钮。

注册账户

选择注册方式:

  • 使用 Google 账户(推荐)
  • 使用 GitHub 账户
  • 使用邮箱注册
验证邮箱

如果使用邮箱注册:

  1. 检查邮箱收到的验证邮件
  2. 点击验证链接完成验证
  3. 设置密码
获取 API 密钥
  1. 登录后进入控制台
  2. 在左侧菜单找到"API Keys"
  3. 点击"Create API Key"
  4. 复制并保存 API 密钥
  5. ⚠️ 重要: API 密钥只显示一次,请立即保存到安全位置

💡 通用注意事项

✅ 推荐做法

  1. 充分利用免费额度:

    • 每日 100 万 Token 足够开发测试使用
    • 建议用于开发环境和小规模应用
    • 实时监控使用情况
  2. 选择合适的模型:

    • Llama 4 Scout:最快速度,适合实时应用
    • Llama 3.1 系列:平衡性能和质量
    • Qwen 3-32B:中文优化
  3. 优化 API 调用:

    • 使用流式输出提升用户体验
    • 实现请求缓存减少重复调用
    • 合理设置 max_tokens 控制成本

⚠️ 重要提醒

  1. 免费额度限制: 每日 100 万 Token,UTC 时区 00:00 重置
  2. 速率限制: 具体限制请参考官方文档,建议实现重试机制
  3. API 兼容性: 虽然兼容 OpenAI 格式,但部分参数可能有差异

🔧 常见问题

Q: 免费额度用完了怎么办?
A: 等待第二天 UTC 00:00 重置,或联系 Cerebras 升级到付费计划。

Q: 为什么 Cerebras 这么快?
A: Cerebras 使用晶圆级引擎 (WSE),单芯片拥有 900,000 个核心和 40 Pbits/s 带宽,消除了传统 GPU 的内存瓶颈。

Q: 支持哪些模型?
A: 目前支持 Llama 3.1/4、Qwen 3 等主流开源模型,模型列表持续更新。


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📊 服务对比

特性免费层级付费层级
价格免费联系商务
每日 Token 数100 万无限制
推理速度极快 (2,600+ tokens/s)极快
支持模型主流开源模型全部模型 + 定制
技术支持社区支持专属支持
SLA

📈 性能对比

推理速度对比

提供者模型推理速度相对速度
CerebrasLlama 4 Scout2,600+ tokens/s🏆 基准
GroqLlama 3.1 70B800+ tokens/s3.25× 慢
传统 GPULlama 3 70B~130 tokens/s20× 慢

技术规格对比

芯片核心数片上内存带宽SRAM
Cerebras WSE-3900,00044 GB40 Pbits/s44 GB
NVIDIA H10016,89680 GB HBM3.35 Tbits/s50 MB

📝 更新日志

  • 2024年1月: Cerebras Inference 公开发布,提供每日 100 万 Token 免费额度
  • 2024年: 支持 Llama 3 系列模型
  • 2025年: 新增 Llama 4 Scout、Qwen 3-32B 等模型

📧 支持与反馈

最后更新于